[KDC] K-디지털 기초역량훈련
노코드 데이터 분석으로 디지털 역량 레벨업! (feat. 엑셀 & 파워BI & 챗GPT)
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 강사명
구자룡
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학습 시간
16시간 8분 25초
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 정원
9명 / 100명
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 수강 기간
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 복습일
종료일로부터 30일
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 수강료
382,580원
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 환급
자기부담금:38,258원, 지원금:344,322원
- 과정 소개
- 수료 기준
- 콘텐츠 차시
소개
![](/upload/lect/ck_e/완성(24-03-11)(0).jpg)
강사 소개
![](/upload/lect/ck_e/구자룡 강사님 소개.png)
- 성적 반영 비율
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진도율 80%
실습 및 프로젝트 20%
- 수료가능 진도율 / 수료 점수
- 80% 이상   /  70점 이상
- 실습 구성
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기본 - 14개
필수 - 3개   10점
- 프로젝트 구성
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심화 출제 기준 - 실습 21점 이상
기초 - 1개   70점
심화 - 1개   70점
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응시 가능
진도율 -
프로젝트 80%
- 제 1강 데이터 리터러시와 데이터 분석 이해
- 제 2강 실전 활용을 위한 데이터 분석 팁
- 제 3강 데이터 분석 도구 이해 및 실습 준비(엑셀 KESS 파워BI)
- 제 4강 데이터 분석을 위한 기초 지식 : 데이터의 종류와 변수의 유형
- 제 5강 2차 데이터 활용과 공공 데이터 수집 [실습]
- 제 6강 1차 데이터 수집을 위한 리서치와 조사 설계
- 제 7강 1차 데이터 수집을 위한 온라인 서베이 [실습]
- 제 8강 데이터 분석을 위한 엑셀 기초 이해
- 제 9강 엑셀과 파워 쿼리를 이용한 데이터 전처리 [실습]
- 제 10강 파워 쿼리를 이용한 웹 데이터 수집 [실습]
- 제 11강 데이터 분석을 위한 기초 지식 : 통계 이해
- 제 12강 변수 특성 파악을 위한 기술통계분석 [실습]
- 제 13강 가설 검정을 위한 추론통계 분석 [실습]
- 제 14강 실험설계에 의한 A/B 테스트 분석 [실습]
- 제 15강 연관성 파악을 위한 상관 분석 [실습]
- 제 16강 인과관계를 파악하기 위한 회귀 분석 [실습]
- 제 17강 텍스트 마이닝을 위한 형태소 분석과 워드 클라우드
- 제 18강 구글트렌드와 썸트렌드에 의한 소셜 트렌드 분석 [실습]
- 제 19강 빅카인즈로 뉴스 빅데이터의 트렌드 및 연관어 분석 [실습]
- 제 20강 빅카인즈 형태소 분석기로 VOC 텍스트 데이터 분석 [실습]
- 제 21강 데이터 시각화와 차트의 종류
- 제 22강 엑셀과 피벗 차트를 이용한 데이터 시각화 분석 [실습]
- 제 23강 파워 BI로 데이터 요약을 위한 시각화 분석 [실습]
- 제 24강 파워 BI로 통계 기반 분석 및 시각화 [실습]
- 제 25강 파워 BI로 워드 클라우드에 의한 텍스트 시각화 분석 [실습]
- 제 26강 챗GPT를 활용한 데이터 분석 [실습]
- 제 27강 [기본 프로젝트] 텍스트 데이터 수집 및 분석
- 제 28강 [심화 프로젝트] 정형 데이터 수집 및 분석